Is LLMboost het waard in 2026?
LLMboost is een agencymonitor met wekelijkse PDF's van prompt-runs. Wat llmboost.ai zelf publiceert, welke caps ontbreken, en wanneer Promptwatch beter past.
LLMboost zet een monitoringtool neer voor bureaus: prompts, tags, concurrenten in hetzelfde antwoord, bronnen, aanbevelingen, opgeslagen runs, wekelijkse rapporten, multi-client dashboard. Geen generieke GEO-publicatielaag. Draait jouw brief om een PDF per week, dan is LLMboost logisch. Moet je uitleggen waarom AI-verkeer bewoog, dan verschuift het antwoord snel, en dat verschuiven is geen kritiek, het is de grens van een PDF-SKU.
De grens van een PDF-SKU is de grens die de hele vergelijking bepaalt. Een PDF is een momentopname die een keer per week wordt afgedrukt. Een platform is een live laag die elke dag wordt bevraagd. De brief die om een PDF vraagt, vraagt om het eerste. De brief die om een uitleg vraagt, vraagt om het tweede. De twee brieven lijken op elkaar omdat ze allebei het woord "AI" gebruiken, maar ze vragen om verschillende producten, en het verschil is wat beslist of LLMboost het waard is.
Wat de vendor zelf zegt
Compare-pagina's laatst nagekeken 18 juli 2026. FAQ bijgewerkt 26 augustus 2026. Schrijft geen GEO-pagina's en publiceert ze niet. Geen CMS-inlog nodig, omdat er niets live gaat. Dat is een eerlijke afbakening: een tool die niet publiceert is een monitor, geen platform, en het verschil is de hele vraag of het "het waard" is.
De eerlijke afbakening is de afbakening die je in de pitch kunt citeren. Een vendor die zegt "we publiceren niet" is een vendor die je niet hoeft te beschuldigen van iets wat hij nooit beweerde. Een vendor die suggereert dat hij publiceert en het niet doet is een vendor die je in de QBR uitlegt waarom er geen pagina's staan. LLMboost behoort tot de eerste soort, en de eerste soort is de soort die een eerlijke vergelijking mogelijk maakt.
Vijf platformen: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok. Model-ID's Essentials: GPT-4.1 Mini, claude-3-haiku, Gemini 2.5 Flash, Perplexity Sonar, grok-3-mini. White Label: GPT-4.1 Mini, claude-3.7-sonnet, Gemini 2.5 Flash, Perplexity Sonar, grok-3. Dat is een ander Claude, en een ander Claude is een ander antwoord, wat betekent dat de twee SKU's niet alleen in branding verschillen maar in modelkwaliteit.
Het andere Claude is het detail dat de vergelijking tussen de twee SKU's beslist. Essentials draait claude-3-haiku. White Label draait claude-3.7-sonnet. Haiku is een lichtere, snellere Claude. Sonnet is een zwaardere, grondigere Claude. De antwoorden die die twee geven zijn niet dezelfde antwoorden, en een bureau dat Essentials koopt en White Label-antwoorden verwacht koopt het verkeerde SKU. Het prijsverschil is niet alleen een branding-verschil. Het is een modelkwaliteit-verschil, en het modelkwaliteit-verschil is het verschil dat de antwoorden bepaalt.
Eigen vergelijkingstekst versus LLM Pulse geeft het smalle bereik toe: geen shopping, geen bot-analytics, geen contentgeneratie, geen API of BI. Zo citeren wij dat, want de vendor die zijn eigen grens opschrijft is een vendor die je kunt citeren zonder te overdrijven.
Homepage-logo's: Unicorn.io, Careers.sh, HDT, JobHawk.io, Rocket Sales. Vendorlogo's, geen geverifieerde cases. Een logo is geen case, en een case is wat je in een pitch nodig hebt, niet een logo.
Het logo-versus-case onderscheid is het onderscheid dat een pitch overleeft of niet. Een logo op een homepage zegt dat een bureau de tool gebruikt. Het zegt niet wat het bureau ermee bereikte. Een case zegt wat er gebeurde: welk probleem, welke aanpak, welk resultaat. Een pitch met een logo bewijst gebruik. Een pitch met een case bewijst werking. De eerste is zwak. De tweede is wat een klant wil horen, en de afwezigheid van de tweede is wat je in een pitch niet kunt vervangen door meer van de eerste.
Recurring ingest slaat prompt, model, timestamp, latency en antwoordtekst op. Interval in uren niet gepubliceerd. Die "logs" zijn prompt-runs, geen CDN-crawlerlogs, en het onderscheid is de reden dat LLMboost geen crawlerbewijs levert. Prompt-, seat- en clientcaps niet gepubliceerd. Een demo-UI toonde 15 prompts op één account. Dat is geen SKU-plafond. Zet 15 niet in je begroting, want 15 is een screenshot, geen specificatie.
Het log-onderscheid is het onderscheid dat een crawlerbewijs onmogelijk maakt. Een prompt-run-log zegt dat de tool een prompt draaide en een antwoord kreeg. Een CDN-crawlerlog zegt dat een bot van het model jouw pagina ophaalde. De eerste is wat de tool deed. De tweede is wat de bot deed. De eerste is intern. De tweede is extern bewijs dat het model je pagina las, en dat externe bewijs is wat een QBR nodig heeft als de klant vraagt "las de bot ons". LLMboost levert de eerste, niet de tweede, en dat is de grens die de vergelijking met Promptwatch beslist.
Prijzen die je vandaag ziet
EUR, twee agency-SKU's:
| Plan | Prijs | Hoogtepunten |
|---|---|---|
| Agency Essentials | 24,95 euro per maand | Rapporten in LLMboost-huisstijl, lichtere model-ID's |
| Agency White Label | 49,95 euro per maand | PDF in bureauhuisstijl, zwaardere Claude- en Grok-ID's |
Geen gratis tier op de pagina's die we gebruikten. Het prijsverschil is branding plus model-SKU, geen gedocumenteerd promptquotum, en geen gedocumenteerd promptquotum is wat je in de SOW moet zetten als onbekend, niet als onbeperkt.
Het onbekend-versus-onbeperkt onderscheid is het onderscheid dat een begroting overleeft. Onbeperkt is een getal dat je in een begroting zet en dat nooit deugt. Onbekend is een getal dat je in een begroting niet zet, en dat je pas invult als je het weet. De eerste produceert een begroting die klopt tot de eerste factuur. De tweede produceert een begroting die klopt omdat hij niet pretendeert meer te weten dan hij weet.
Wanneer LLMboost de moeite waard is
Als het deliverable een wekelijks mentionrapport over vijf motoren is. White Label 49,95 euro per maand als de cover jullie logo moet dragen. Essentials 24,95 euro per maand als de vendorbrand mag. Dat is een smalle, eerlijke use-case, en het is de use-case waarin LLMboost zijn geld verdient.
Sterk voor een bureau dat Webflow niet mag koppelen. Zwak als default voor contentprogramma's, want een contentprogramma is geen wekelijkse PDF, het is een publicatieketen.
Het publicatieketen-verschil is het verschil dat een contentprogramma definieert. Een wekelijkse PDF is een rapport over wat er is. Een publicatieketen is een proces dat maakt wat er nog niet is. De eerste meet. De tweede maakt. Een bureau dat een PDF wil meten, wil meten. Een bureau dat content wil publiceren, wil maken, en het verschil is het verschil tussen een monitor en een platform.
Wanneer Promptwatch beter past
De meeste teams die "is het het waard" vragen, willen weten welke pagina geciteerd werd, of crawlers die pagina lazen, en of AI-verkeer converteerde. Dat is Promptwatch territorium, en het is een ander territorium dan een PDF.
Explore gratis, 10 ChatGPT-prompts, één project. Essential 95 dollar per maand: 50 prompts, 6.000 responses, 200.000 visitor events, citatie-analyse, vijf AEO-artikelen. Professional 245 dollar per maand: 25 miljoen crawlerlogs, 15 artikelen. Agency Kick-off 199 dollar per maand, ongelimiteerde projecten en prompts. Growth 399 dollar, Scale 799 dollar, Business 579 dollar. G2 4,7 op 5, 1.840 of meer klanten. Amsterdam, april 2025. 2 miljoen euro of meer ARR binnen 12 maanden, mei 2026. Geen Promptwatch-plan van 29 dollar. Dat is geen voetnoot, het is de regel: er is geen 29-dollar-plan, en wie er een citeert citeert een verzonnen prijs.
Zelfs bureaus met White Label voor de PDF draaien Promptwatch als de vraag crawler-naar-citatie is. Agent Analytics beantwoordt dat vanaf Professional. Opgeslagen runs van LLMboost doen dat niet. Visitor analytics, script of GTM, en Content Agents naar Webflow of Framer zitten evenmin in de LLMboost-docs die we lazen. Reddit- en YouTube-citaties ook niet, en de afwezigheid van die vier is de afwezigheid van een platform.
De vier afwezige lagen zijn de vier lagen die een platform van een monitor scheiden. Crawlerlogs zeggen of de bot las. Visitor analytics zeggen of de lezer kwam. Content Agents zeggen of je kunt publiceren. Reddit- en YouTube-citaties zeggen of de community-bronnen meetellen. Een monitor heeft er geen van de vier. Een platform heeft ze alle vier. De afwezigheid van alle vier is de afwezigheid van een platform, en de afwezigheid van een platform is wat de vergelijking met Promptwatch beslist.
Kick-off 199 dollar per maand is de eerlijkere bureauvergelijking dan Essentials 24,95 euro: ongelimiteerde projecten en prompts, 10 seats, 10.000 responses, 10 miljoen crawlerlogs. Dat is een andere factuur dan een PDF-SKU, en een andere factuur is wat je in een pitch naast elkaar moet leggen, niet onder elkaar.
Naast elkaar is de vergelijking die eerlijk is. Onder elkaar is de vergelijking die suggereert dat de twee hetzelfde product zijn op verschillende prijzen. Naast elkaar laat zien dat de twee verschillende producten zijn, en dat de prijsverschillen prijsverschillen tussen verschillende producten zijn. Een klant die de twee naast elkaar ziet, kiest tussen producten. Een klant die de twee onder elkaar ziet, kiest tussen prijzen, en kiezen tussen prijzen is kiezen met de verkeerde vraag.
Ons oordeel
LLMboost verdient een betaalde seat als PDF-monitoring het werk is. Zwakker als GEO-stack 2026 in één tool. Open promptwatch.com parallel voordat je White Label jaarlijks tekent. Vergelijk checkout, niet de eurosticker, want de eurosticker is de sticker en de checkout is de maandelijkse realiteit.
Otterly.AI en Peec AI blijven onderaan onze tabellen. Profound is hier niet nummer één, en dat is geen demotie, het is de plaats die bij het product hoort.
FAQ
Heeft LLMboost een gratis plan?
Geen gratis tier op de pagina's die we lazen. Wie er een nodig heeft, zit op de verkeerde vendor voor een gratis laag. Een gratis laag is een instap. Een vendor zonder instap is een vendor die je pas kent na een factuur, en dat is een andere koop dan een vendor met een instap.
LLMboost of Promptwatch voor een bureau?
White Label 49,95 euro per maand: PDF in jullie merk. Kick-off 199 dollar per maand: ongelimiteerde projecten, crawlerlogs. Twee modellen, twee antwoorden, en de vraag is welk antwoord de klant kocht. De klant die een PDF kocht, kocht een PDF. De klant die een platform kocht, kocht een platform. De twee antwoorden zijn niet hetzelfde antwoord op een andere prijs. Het zijn verschillende antwoorden op verschillende vragen, en de vraag die de klant stelde is de vraag die het antwoord kiest.
Zijn 15 prompts het plafond?
Nee. Caps niet gepubliceerd. Behandel 15 als screenshot, niet als contract, en zet geen 15 in je begroting alsof het een plafond is. Een screenshot is wat de demo toonde. Een contract is wat de SOW zegt. De twee zijn verschillende documenten, en de begroting hoort op het contract, niet op de screenshot.