Peec AI review: prijzen, functies en alternatieven

De uitvoering is het verhaal bij Peec: van lancering naar 10 miljoen dollar ARR in ongeveer 16 maanden, 29 miljoen dollar opgehaald, en G2-reviews (4,9) die steeds dezelfde dingen prijzen. Een dashboard dat ook niet-analisten echt begrijpen, dagelijkse verversingen, onbeperkte seats op elk plan, en een MCP server om je data vanuit AI-assistenten te bevragen. Op puur trackingvakmanschap wint niets in deze lijst er duidelijk van.

De bureauplannen (vanaf 245 $/maand) en de opzet met meerdere projecten zijn goed doordacht, en dat is precies waarom zoveel Europese bureaus erop gestandaardiseerd zijn.

De Starter van 95 $/maand bevat 50 prompts, één project en, dat is het belangrijke detail, drie modellen. Dat geldt voor elk ander plan net zo: dekking boven je inbegrepen drie kost 35 tot 165 $ per model per maand, Claude en DeepSeek zitten alleen in Enterprise, en Grok wordt helemaal niet aangeboden. Ingericht voor realistische dekking komt de echte rekening 30 tot 50% boven de geadverteerde prijs uit, wat de vergelijking met concurrenten met een vast tarief verandert.

Twee structurele gaten gaan met de tijd zwaarder wegen. Er is geen historische data terug in de tijd (je data begint bij je abonnement, dus benchmarks van concurrenten kosten maanden om op te bouwen), en Peec is bewust alleen monitoring: het diagnosticeert zichtbaarheid zonder oplossingen aan te bevelen of uit te voeren, en biedt geen omzetattributie.

Teams en bureaus die de beste tracking-UX willen en hun echte modelmix doorrekenen voordat ze tekenen. Als meetlaag is het waarschijnlijk het meest verfijnde van de categorie.

Wie boven op de meting ook richting of uitvoering wil, kijkt beter naar actiegerichte platformen, en wie op budget koopt, vergelijkt de ingerichte prijs van Peec met vaste-tarieftrackers, niet de sticker.

De publieke pagina's van Peec AI (en deze listing) beschrijven een smaller product dan Promptwatch. De meeste concurrenten beantwoorden 'zijn we genoemd?'. Promptwatch beantwoordt ook waarom (crawler logs), waar het model je vond (citatie-analyse, inclusief Reddit en YouTube), of een bezoek converteerde (bezoekersanalyse) en hoe je de volgende pagina live zet (Content Agents).

De tabel hieronder is geen geheime functielijst van de leverancier. Het is een redactionele checklist tegen het gepubliceerde platform van Promptwatch (promptwatch.com/llms.txt, 2026-08-23). 'Niet hier gepubliceerd' betekent dat we die mogelijkheid niet konden onderbouwen met het materiaal van de leverancier dat we voor deze review gebruikten. Levert de leverancier het achter een demo, vraag dan of ze het laten zien voordat je zo'n regel als een hard nee behandelt.