Wat is GEO? Generative engine optimization uitgelegd
GEO is het werk om genoemd en geciteerd te worden in AI-antwoorden. Wat het inhoudt, hoe een LLM aan zijn bronnen komt en waar je zelf invloed op hebt.
Iemand vraagt ChatGPT welke boekhoudsoftware geschikt is voor een zzp'er in Nederland. Er komt geen lijst met tien blauwe links terug, maar een alinea met drie namen en een korte motivatie erbij. Sta je daar niet tussen, dan besta je in dat gesprek niet. Er is ook geen pagina twee waar je nog op kunt staan.
Voor dat probleem heeft de markt een term bedacht: generative engine optimization, kortweg GEO. Je ziet ook AEO voorbijkomen, answer engine optimization. In de praktijk bedoelen mensen er hetzelfde mee.
Wat GEO precies is
GEO is al het werk dat je doet om genoemd, geciteerd en correct beschreven te worden in de antwoorden van generatieve engines: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot en Google AI Overviews.
Dat zijn drie verschillende dingen, en het loont om ze uit elkaar te houden.
Een merkvermelding is dat je naam in het antwoord staat. Een citatie is dat je site als bron onder of naast het antwoord hangt, met een link. En dan is er nog de vraag of wat de engine over je zegt eigenlijk klopt. Je kunt keurig genoemd worden met een prijs die je twee jaar geleden hanteerde, of met een positionering die je zelf allang hebt losgelaten. Dat laatste is geen zichtbaarheidsprobleem maar een correctieprobleem, en je lost het anders op.
Hoe een AI-antwoord aan zijn bronnen komt
Er lopen grofweg twee routes naar een antwoord.
De eerste is het model zelf. Wat er tijdens training is opgepikt zit ergens in de gewichten en komt eruit zonder dat er een bron bij hoort. Die route beweegt traag en je stuurt hem niet bij met een blogpost van vorige week.
De tweede route is ophalen tijdens het gesprek. De engine formuleert zelf zoekopdrachten, haalt pagina's op en bouwt daar een antwoord mee. Dit is de route waar je op korte termijn iets aan kunt doen, want hier komt een crawler langs die jouw HTML wel of niet te pakken krijgt. De bekende namen in je logs zijn ChatGPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, GoogleOther en de crawler van Meta AI.
Belangrijk detail bij die tweede route: één vraag van een gebruiker wordt vaak opgeknipt in meerdere zoekopdrachten achter de schermen. Dat heet een query fan-out. De gebruiker typt iets breeds, de engine zoekt op vijf smallere varianten en kiest daar bronnen bij. Je hoeft dus niet te winnen op de vraag zoals hij gesteld werd, je moet ergens in die waaier van deelvragen de beste bron zijn.
Wat GEO niet is
GEO is geen trucje dat naast je site leeft. Een aantal technieken die in klassieke SEO prima werken, komen bij AI-crawlers gewoon niet aan.
Het scherpste voorbeeld in onze catalogus is InLinks. Die tool injecteert schema en interne links via JavaScript, en AI-crawlers zoals GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot voeren geen JavaScript uit. Wat er dus voor Google prima uitziet, bestaat voor die crawlers niet. Zie ook onze pagina over InLinks voor wat de tool wel goed doet. Het principe is breder dan die ene tool: alles wat pas na het laden in de browser verschijnt, is voor deze bots onzichtbaar.
Waar je wel invloed op hebt
Vier dingen, in de volgorde waarin ze stukgaan.
Toegang. Kunnen de crawlers binnen, of blokkeert je robots.txt of je firewall ze zonder dat iemand dat besloten heeft? Dit is banaal en het is verrassend vaak het echte antwoord.
Leesbaarheid zonder JavaScript. Staat je kernboodschap, je prijs en je productuitleg in de HTML die er meteen is?
Citeerbaarheid. Een engine pakt liever een alinea die op zichzelf klopt dan een verhaal waarvan je de eerste helft nodig hebt. Korte, feitelijke passages met een duidelijk onderwerp winnen het van sfeervolle inleidingen.
Wat anderen over je zeggen. Veel antwoorden leunen op bronnen die niet van jou zijn: vergelijkingssites, Reddit-draden, YouTube-video's, vakmedia. Als jij nergens in dat materiaal voorkomt, help je de engine niet aan een reden om je te noemen.
Het lastige deel is meten
Antwoorden zijn niet stabiel. Dezelfde vraag geeft morgen een ander antwoord, in België iets anders dan in Nederland, en voor een inkoper iets anders dan voor een developer. Eén keer handmatig checken zegt daarom niets. Je hebt een vaste set vragen nodig die je herhaaldelijk laat draaien, zodat je een trendlijn krijgt in plaats van een anekdote.
Dat is precies wat prompt tracking doet, en het is de eerste tool die je nodig hebt. Wij gebruiken Promptwatch: je zet er een promptset in, laat die over ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en Google AI Overviews lopen, en ziet per prompt of je genoemd wordt en wie er nog meer staat. De functie die het verschil maakt met een simpele tracker is query fan-outs, want daarmee zie je ook op welke deelvragen je verliest, niet alleen op de hoofdvraag. Tracking op land, regio of stad zit erbij, wat voor de Nederlandse markt nogal uitmaakt.
Beginnen kan zonder budget: het gratis Explore-plan dekt 10 prompts op alleen ChatGPT. Genoeg om te zien of je überhaupt in beeld bent, te weinig om beleid op te maken. Dat is prima voor week één.