AI-zichtbaarheid per stad meten: zo zet je het op
Een praktisch voorbeeld van begin tot eind: drie steden, vijftien prompts, één monitor per stad. Hoe je meet of ChatGPT en Gemini je aanraden in Utrecht, Amersfoort en Zwolle, en wat je doet als een stad achterblijft.
Theorie over lokale AI-zichtbaarheid is er genoeg. Daarom hier één voorbeeld, van begin tot eind. Stel: je hebt drie fysiotherapiepraktijken, in Utrecht, Amersfoort en Zwolle. Je wilt weten of ChatGPT, Gemini en Perplexity je aanraden als iemand in die steden om een fysio vraagt. Het voorbeeld is verzonnen. De werkwijze werkt voor elke zaak met meer dan één markt.
Stap 1: een vaste lijst met vragen
Schrijf vijftien vragen zoals je patiënten ze zouden typen. Gewoon Nederlands, en kies tussen je en u op de manier waarop je klanten praten. Een mix werkt goed:
- tien vragen over de categorie zonder je naam ("fysiotherapeut die gespecialiseerd is in hardloopblessures", "fysio met avondspreekuur")
- twee merkvragen ("is [naam van je praktijk] goed")
- twee vergelijkingen met de concurrenten die je patiënten noemen
- één vraag met "in de buurt" erin, zonder plaatsnaam
Zet de stad niet in de vraag zelf. De tool stelt de locatie in, en zo test je of het locatiesignaal het antwoord verandert, niet je formulering. Leg de lijst daarna vast. Wie halverwege in Zwolle "fysio" verandert in "fysiotherapeut", vergelijkt geen steden meer.
Stap 2: één monitor per stad
In Promptwatch hoort de locatie bij een monitor. Elke monitor heeft een land, optioneel een regio, optioneel een stad, een taal en eventueel een persona, plus de modellen die hij draait. Maak de monitor "Utrecht" met je vijftien vragen, kies bijvoorbeeld ChatGPT, Gemini en Perplexity, en kopieer hem voor Amersfoort en Zwolle. Alleen de stad verschilt.
Let op je abonnement. Tracking op stadsniveau zit in Business (579 $/maand) en in elk bureauabonnement vanaf Kick-off (199 $/maand). Essential en Professional meten alleen per land.
Reken het budget even na. Elke check van één prompt op één model is één response, en Promptwatch checkt dagelijks:
| Per stad per maand | Drie steden | |
|---|---|---|
| Prompts | 15 | 45 |
| Responses (15 x 3 modellen x 30 dagen) | 1.350 | 4.050 |
Business heeft 350 prompts en 42.000 responses, dus dit past ruim. Elke kopie van een prompt in een stadsmonitor telt als eigen prompt; daarom raakt bij veel steden de promptlimiet eerder op dan de responses.
Stap 3: twee weken wachten
AI-antwoorden schommelen van dag tot dag. Na één meting weet je niets. Laat de monitors twee weken lopen en kijk dan naar de trend. Promptwatch laat per prompt zien wat er tussen twee checks veranderde, bijvoorbeeld een concurrent die in het antwoord verschijnt of een bron die wegvalt.
Stap 4: lees elke stad apart
Stel dat je na twee weken ziet dat je in Utrecht bij de meeste categorievragen genoemd wordt, in Amersfoort af en toe en in Zwolle bijna nooit. Een gemiddelde zou "redelijk zichtbaar" zeggen. In werkelijkheid heb je een Zwolle-probleem. Rapporteer daarom altijd één regel per stad per model.
Stap 5: zoek de oorzaak in Zwolle
Werk drie vragen af, in deze volgorde.
Welke bronnen gebruikt het antwoord in Zwolle? Citatie-analyse toont de pagina's en domeinen, ook Reddit en YouTube. Misschien citeert het antwoord een lokale gids of een overzichtssite waar je Zwolse praktijk niet op staat.
Halen AI-crawlers je Zwolle-pagina op? Agent Analytics logt bezoeken van ChatGPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot en andere crawlers, met fouten. Een pagina die geblokkeerd is of een fout geeft, kan niet geciteerd worden.
Converteren de AI-bezoekers die wel komen? Bezoekersanalyse koppelt AI-verkeer aan conversies, zoals een afspraak maken, via een klein script of een GTM-template.
Stap 6: los op wat je vond
| Wat je ziet | Wat je doet |
|---|---|
| Antwoord citeert bronnen waar je niet op staat | Zorg dat je praktijk daar vermeld wordt |
| Crawlers halen de pagina niet op of krijgen fouten | Toegang en fouten laten repareren |
| Pagina wordt geciteerd, maar niemand boekt | Aanbod en call-to-action op de pagina verbeteren |
| Er is geen echte pagina voor Zwolle | Een stadspagina schrijven met echte lokale feiten |
Voor die laatste kan de Content Agent van Promptwatch (Business) een concept maken op basis van je prompts en concurrentiedata. Het concept komt in een review-inbox en gaat pas na goedkeuring live op WordPress, Webflow of Framer. Zet er alleen dingen op die kloppen: adres, behandelingen die in Zwolle echt gegeven worden, wie er werkt.
Daarna laat je de monitors doorlopen en kijk je over twee weken of Zwolle beweegt.
Andere manieren om per locatie te meten
Heb je maar één praktijk en wil je weten tot welke wijk je gezien wordt, dan meet Local Falcon met een raster van AI-checks rond je adres, vanaf 24,99 $/maand in credits. BrightLocal geeft elke vestiging 20 prompts op drie engines, inbegrepen vanaf 41 $/maand. Die tools stoppen bij de score. Voor de stappen 5 en 6, waar je de oorzaak vindt, heb je de crawler- en bezoekersdata nodig die Promptwatch in dezelfde omgeving heeft.